AUSMC – nowa technologia obrazowania chorób klatki piersiowej

Nowa technologia oparta na ultradźwiękach może rewolucjonizować diagnostykę chorób układu oddechowego. Badania przeprowadzone przez zespół francuskich naukowców wykazały, że ultradźwięki umożliwiają wykrycie subtelnych ruchów klatki piersiowej, co może znacznie ułatwić rozpoznawanie schorzeń związanych z układem oddechowym.

Tradycyjne metody badania fizykalnego klatki piersiowej, takie jak ocena dotykiem, obserwacja ruchów podczas oddychania czy osłuchiwanie płuc, są często subiektywne i mogą zależeć od umiejętności lekarza. Wprowadzenie wielopunktowych stetoskopów elektronicznych stanowiło pewien postęp, ale wciąż brakowało narzędzi umożliwiających dokładniejszą analizę powierzchniowych wibracji klatki piersiowej.

Dlatego też zespół naukowców skonstruował “powietrzną ultradźwiękową kamerę ruchu powierzchniowego” (AUSMC), która pozwala na mapowanie tych wibracji i obserwowanie ich ewolucji w czasie. Technologia ta została przetestowana na grupie zdrowych ochotników, co potwierdziło jej skuteczność w identyfikacji drgań powierzchniowych wywołanych naturalną wokalizacją.

Badacze wierzą, że AUSMC może być wykorzystywane do identyfikacji patologii płuc, a dzięki połączeniu z algorytmami sztucznej inteligencji może zapoczątkować nową erę badań klatki piersiowej. Możliwość izolowania wzorców wibracji umożliwiłaby bardziej precyzyjne diagnozowanie chorób układu oddechowego, co mogłoby przynieść znaczącą poprawę w opiece zdrowotnej.

Badania weryfikujące tezę

W ramach badań naukowcy przetestowali AUSMC na 77 zdrowych ochotnikach, aby zobrazować wibracje powierzchniowe wywołane naturalną wokalizacją, co pozwoliło na odtworzenie zjawiska “vocal fremitus” – czyli wibracji na powierzchni ciała związanych z wokalizacją – które są typowo analizowane podczas rutynowych badań klatki piersiowej. Według autorów, we wszystkich przypadkach udało się zidentyfikować tego typu wywołane drgania powierzchni.

Badania wykazały, że przestrzenny rozkład energii wibracyjnej jest asymetryczny, korzystniejszy dla odpowiednich rozmiarów klatki piersiowej i zależny od częstotliwości w osi przednio-tylnej – powiedział Couade. Dodatkowo, obserwowany rozkład częstotliwości wokalizacji różnił się pomiędzy mężczyznami a kobietami, przy czym u tych ostatnich była wyższa.

Co dalej?

Obecnie trwające badania kliniczne wykorzystują AUSMC do identyfikacji patologii płuc. Naukowcy mają nadzieję, że połączenie tej technologii z algorytmami sztucznej inteligencji otworzy nowe możliwości w badaniach klatki piersiowej, umożliwiając izolowanie charakterystycznych wzorców wibracji. Taki postęp mógłby znacząco poprawić diagnozowanie chorób układu oddechowego.

Najświeższe artykuły