Kosmos, sztuczna inteligencja i nowe technologie - IWD Partner

NVIDIA, Teradyne i Sereact skalują fizyczną AI

Fizyczna sztuczna inteligencja – czyli AI zdolna do działania w rzeczywistym, materialnym świecie – przestaje być domeną laboratoriów. Współpraca gigantów takich jak NVIDIA, Teradyne i Sereact pokazuje, że skalowanie tej technologii odbywa się teraz na poziomie przemysłowym, a nie eksperymentalnym. Dla redakcji IWD Partner to sygnał, że granica między cyfrowym modelem a fizycznym robotem właśnie się zaciera szybciej, niż zakładały prognozy sprzed kilku lat. Czym jest Physical AI i dlaczego różni się od „zwykłej" sztucznej inteligencji? Physical AI (fizyczna sztuczna inteligencja) to modele i systemy uczenia maszynowego zaprojektowane nie do przetwarzania tekstu czy obrazów na ekranie, lecz do sterowania działaniem w przestrzeni trójwymiarowej – robotami, ramionami manipulacyjnymi, maszynami przemysłowymi. Zamiast odpowiadać na zapytania użytkownika, muszą w czasie rzeczywistym interpretować dane sensoryczne i podejmować decyzje fizyczne, często w ułamkach sekundy. Kluczowym wyzwaniem jest tu tak zwany sim-to-real gap – przepaść między środowiskiem symulacyjnym, w którym trenuje się model, a rzeczywistym, chaotycznym otoczeniem fabryki czy magazynu. Pokonanie tej przepaści wymaga zarówno odpowiedniego sprzętu obliczeniowego, jak i danych treningowych zebranych w warunkach zbliżonych do docelowych. Co wnoszą NVIDIA, Teradyne i Sereact do tej układanki? Każda z trzech firm reprezentuje inną warstwę ekosystemu fizycznej AI. NVIDIA dostarcza infrastrukturę obliczeniową oraz platformy do symulacji i…