15 września 2026 roku Adecco Group ogłosiła wdrożenie Agentforce Coworker — agentycznego asystenta AI od Salesforce — wśród 27 000 swoich pracowników w ponad 40 krajach. To jeden z największych znanych nam przykładów masowego rolloutu AI w branży rekrutacyjnej, i co zaskakujące, pierwsze wyniki adopcji pojawiły się już w ciągu kilku dni od startu pilotażu w Wielkiej Brytanii i Francji. Dla redakcji IWD Partner to wyraźny sygnał, że korporacyjna AI przestała być eksperymentem — staje się standardowym narzędziem pracy na skalę globalną.
Czym jest Agentforce Coworker i jak działa?
Agentforce Coworker to korporacyjny asystent AI opracowany przez Salesforce, zintegrowany bezpośrednio z platformą Salesforce i oparty na modelu językowym Claude stworzonym przez Anthropic. Narzędzie działa jako jeden punkt dostępu do danych, systemów i wiedzy organizacyjnej, które wcześniej były rozproszone po dziesiątkach różnych aplikacji i baz danych.
W praktyce oznacza to, że handlowiec lub rekruter loguje się do jednego interfejsu i uzyskuje natychmiastowy dostęp do historii kandydatów, kontekstu klientów oraz priorytetowych leadów — bez przełączania się między systemami. Agentforce Coworker samodzielnie wyszukuje perspektywicznych klientów, przygotowuje briefy sprzedażowe, uzupełnia dane o potencjalnych klientach i sprawdza status leadów we wszystkich zespołach jednocześnie.
Rekruterzy mogą za jego pośrednictwem uruchamiać wyspecjalizowane agenty: do wstępnej selekcji kandydatów (pre-screening agent), do prowadzenia rozmów rekrutacyjnych (recruiter agent) oraz do procesu wdrożenia nowych pracowników (onboarding agent). Każdy z tych agentów działa autonomicznie w ramach zdefiniowanych uprawnień, a człowiek wkracza w momenty wymagających oceny lub empatii.
Jak przebiegał pilotaż i co pokazały wczesne dane?
Pilotaż Agentforce Coworker przeprowadzono w oddziałach Adecco Group w Wielkiej Brytanii i Francji przed ogłoszeniem globalnego rollout w dniu 15 września 2026 roku. Wyniki adopcji zaskoczyły nawet samą firmę — według CEO Denisa Machuela narzędzie zdobyło szerokie grono aktywnych użytkowników już w ciągu kilku dni od uruchomienia.
Oficjalne oświadczenie Adecco Group ze września 2026 roku nie zawiera jednak konkretnych liczb dotyczących produktywności ani wskaźników użytkowania z fazy pilotażu w Wielkiej Brytanii i Francji. Denis Machuel z Adecco Group stwierdził w 2026 roku: „Nasz pilotaż wykazał silną adopcję w ciągu zaledwie kilku dni”. Brak danych ilościowych utrudnia niezależną ocenę rzeczywistego wpływu narzędzia na efektywność procesów.
Równolegle Salesforce prezentował szersze możliwości platformy podczas konferencji Dreamforce w 2026 roku, gdzie zaprezentowano dane o 2 milionach obsłużonych połączeń telefonicznych, z czego 30 procent zostało rozwiązanych w pełni przez agenty AI bez udziału człowieka. Dane te dotyczą jednak wdrożenia Agentforce Voice i Service, a nie bezpośrednio rozwiązania wdrożonego w Adecco.
Redakcja IWD Partner: Rollout AI do 27 000 pracowników jednocześnie przypomina bardziej wdrożenie systemu ERP niż typowe testy technologiczne — i właśnie to zmienia perspektywę. Wcześniej firmy latami pilotowały podobne narzędzia w wąskich grupach; tutaj skala globalnego uruchomienia nastąpiła w miesiące po pierwszym pilotażu. Otwarte pozostaje pytanie, które nas niepokoi: czy szybka adopcja mierzona aktywnością logowania przekłada się na realną zmianę jakości decyzji rekrutacyjnych, czy tylko na wygodniejszy dostęp do tych samych danych co wcześniej?
Dlaczego kontekst 2,5 miliona interakcji ma znaczenie?
Agentforce Coworker w Adecco Group będzie miał dostęp do kontekstu z ponad 2,5 miliona interakcji między agentami a kandydatami, zarejestrowanych od kwietnia 2025 roku. Ta liczba nadaje narzędziu unikalną wartość, której nie może zaoferować żaden zewnętrzny, niewyspecjalizowany chatbot — jest to wiedza operacyjna wypracowana przez samą organizację.
Zgromadzone dane obejmują rzeczywiste rozmowy, pytania kandydatów i odpowiedzi agentów, dzięki czemu model językowy Claude może kontekstualizować nowe zapytania w oparciu o historyczne wzorce zachowań. Dla branży rekrutacyjnej, gdzie powtarzalność procesów i spójność komunikacji z kandydatami mają kluczowe znaczenie, jest to istotna przewaga konkurencyjna.
Jednocześnie tak duży zbiór danych o interakcjach z kandydatami rodzi pytania o prywatność i zgodność z regulacjami, w tym z europejskim RODO. Adecco Group operuje w ponad 40 krajach, w tym w państwach Unii Europejskiej, gdzie wymogi dotyczące przetwarzania danych osobowych kandydatów są szczególnie rygorystyczne. Firma nie opublikowała dotąd szczegółowych informacji o sposobie anonimizacji lub pseudonimizacji tych danych w kontekście treningu i kontekstualizacji modelu.
Co globalny rollout AI w rekrutacji zmienia dla rynku pracy?
Adecco Group to jedna z największych firm rekrutacyjnych na świecie, obsługująca klientów w ponad 60 krajach. Wdrożenie agentycznej AI wśród 27 000 pracowników w 40 krajach jednocześnie wyznacza nowy punkt odniesienia dla całej branży — pokazuje, że masowe wdrożenia AI w rekrutacji są technicznie wykonalne i logistycznie możliwe w skali globalnej.
Zmiana polega nie tylko na automatyzacji pojedynczych zadań, ale na integracji całego łańcucha procesu rekrutacyjnego w jednym interfejsie. Rekruter nie musi już przeszukiwać kilku systemów ATS, CRM i baz wiedzy — Agentforce Coworker agreguje te dane i podpowiada kolejne kroki. Zmniejsza to ryzyko pominięcia wartościowego kandydata z powodu silosów informacyjnych.
Dla szerszego rynku pracy kluczowe jest jednak to, jak narzędzie wpłynie na decyzje rekrutacyjne podejmowane przez ludzi. Jeśli rekomendacje AI będą konsekwentnie faworyzować określone profile kandydatów na podstawie historycznych danych — a te dane mogą zawierać ukryte uprzedzenia — automatyzacja może utrwalać, a nie eliminować nierówności w dostępie do zatrudnienia.
Dlaczego masowe wdrożenie AI w rekrutacji ma znaczenie?
Wdrożenie Agentforce Coworker przez Adecco Group to jeden z największych udokumentowanych przypadków adopcji agentycznej AI w sektorze usług pracowniczych. Salesforce, dostarczający platformę, obsługuje ponad 150 000 firm na całym świecie, co oznacza, że model wdrożenia przetestowany przez Adecco może stać się wzorem dla tysięcy innych organizacji.
Według danych prezentowanych przez Salesforce podczas Dreamforce 2026, systemy agentyczne platformy obsłużyły 2 miliony połączeń, z czego 30 procent zostało rozwiązanych bez udziału człowieka. Nawet jeśli liczby te dotyczą szerszego ekosystemu, a nie wyłącznie Adecco, ilustrują skalę, w jakiej agentyczna AI przejmuje zadania operacyjne w dużych organizacjach.
Dla rynku technologicznego rollout potwierdza rosnącą pozycję Anthropic jako dostawcy modeli językowych dla zastosowań korporacyjnych — Claude napędza Agentforce Coworker, a wcześniej pojawił się również w produktach Amazon Web Services i Google Cloud. Konkurencja między dostawcami modeli bazowych o kontrakty korporacyjne będzie tylko rosła w kolejnych kwartałach 2026 roku.
Powiązane pojęcia z AI i uczenia maszynowego
- Agentyczna AI (agentic AI) — klasa systemów sztucznej inteligencji zdolnych do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań w imieniu użytkownika, bez konieczności ręcznego uruchamiania każdego kroku.
- Model językowy (LLM, Large Language Model) — głęboka sieć neuronowa trenowana na ogromnych zbiorach tekstu, zdolna do generowania, tłumaczenia i analizy języka naturalnego; Claude firmy Anthropic należy do tej kategorii.
- Pre-screening agent — wyspecjalizowany agent AI odpowiedzialny za wstępną selekcję kandydatów według zdefiniowanych kryteriów, zanim ludzki rekruter podejmie dalsze działania.
- Silosy informacyjne — zjawisko organizacyjne polegające na izolacji danych w odrębnych systemach lub departamentach, uniemożliwiające ich swobodny przepływ i utrudniające podejmowanie decyzji.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — technika uzupełniania modeli językowych o zewnętrzne, aktualne źródła danych w czasie wnioskowania, pozwalająca na odpowiedzi uwzględniające wiedzę specyficzną dla organizacji bez ponownego trenowania modelu.
Na podstawie materiałów źródłowych.
